Średnia ruchoma mcv

Statystyczna kontrola jakości w analizatorach hematologicznych. Statystyczna kontrola jakości przeprowadzona w analizatorach hematologicznych ma wiele istotnych różnic w porównaniu z odpowiednimi technikami w analizatorach chemii klinicznej. Różnice te wynikają z takich powodów, jak wysoka stabilność technologii cytometrii, niewielka zmienność biologiczna niektórych parametry hematologiczne, duże fiolki odczynników i mały czas trwania kontroli hematologicznej. Z powyższych przyczyn wykres Levey-Jennings w analizatorach hematologicznych różni się od odpowiednich wykresów w chemii klinicznej Na przykład wykresy hematologiczne Levey-Jennings mają tylko trzy linie górne a dolne granice i linia centralna Powodem jest to, że wykresy Levey-Jennings nie są statystycznie generowane z normalnego rozkładu dawnych danych dotyczących kontroli jakości, co jest niemożliwe z powodu bardzo małych wahań wartości kontroli jakości krwi w analizatorach hematologicznych górnych i dolnych niższe limity kontrolne działają jak sp ograniczenia ewidencji w kontroli jakości w przemyśle. Na niewielkiej odmianie biologicznej wielu parametrów hematologicznych wielu naukowców ustaliło metody kontroli jakości oparte wyłącznie na wynikach pacjentów. Odpowiednimi parametrami są: indeksy erytrocytów MCV, MCHC, MCV o mniejszej zmienności biologicznej spowodowane nie tylko biologia, ale przede wszystkim do analizatorów hematologicznych Te cechy ich inspirowały Brian Bull Amerykańskiego Hematologa w celu stworzenia nowej metody kontroli jakości szeroko znanej jako algorytm Bull S. Algorytm "słaby" znany również jako metoda wykrywa błędy systemowe w MCV, MCHC i MCV oraz w konsekwencji w HgB, Hct i RBC Jego metoda jest rodzajem średniej ruchomej Jego główną ideą jest oszacowanie średniej wartości ostatnich dwudziestu pacjentów, w tym średnia wartość partii poprzednich dwudziestu wartości Algorytm jest sam w sobie dość skomplikowane równanie, które eliminuje zbędne i szacuje średnią ruchu ostatnich dwudziestu wartości algorytmu Bull S m okazał się dość skuteczny w wykrywaniu małych błędów systematycznych prawie 1 nie tylko w indeksach erytrocytów, ale również we wszystkich parametrach hematologicznych Wykorzystuje wszystkie dane pacjentów bez wyjątku Ostatni fakt dokonał algorytmu Bull s najtańszej metody kontroli jakości w medycynie laboratoryjnej. Hematologia próbki kontroli jakości trwają tylko 20 30 dni i są bardzo drogie, gdy z drugiej strony próbki krwi pełnej są stabilne w lodówce przez 24 godziny. Te fakty spowodowały, że niektórzy badacze znaleźli metody oparte na powtarzającej się analizie próbek pacjentów metody są znane jako zachowane próbki pacjenta. W 1988 roku Cembrowski kanadyjski chemik kliniczny ustalił najbardziej skuteczną metodę zachowanej próbki pacjenta. Opierano się na powtarzającej się analizie tych samych próbek pacjentów między dwoma kolejnymi dniami Jego metody znanej jako mn lim. Lim oznacza limit kontroli jakości Jest to podwójne odchylenie standardowe powtarzalnej analizy 2 x SD. - n oznacza liczbę badanych próbek, które będą analizowane dwukrotnie. m oznacza część n liczby próbek, które mogą być poza granicami limitu. Symulacje statystyczne utworzone przez Cembrowskiego wykazały skuteczność jego metody Według niego najlepsza kombinacja m, n i lim wynosi 2, 3, 2 lub 2 3 2. Włączenie do laboratorium trzech różnych metod umożliwia wykrycie błędów analitycznych w laboratorium hematologicznym Levey-Jennings wykrywa systematyczne i przypadkowe błędy Wręcz przeciwnie, algorytm Bull S i zachowane egzemplarze pacjenta wykrywają tylko błędy systematyczne, ale mają tę zaletę w przypadku niskich kosztów Laboratorium może wybrać najlepsze połączenie trzech. podstawowym źródłem informacji dla wszystkich w samym sercu branży gier - a teraz docierają i wpływają na większą liczbę czytelników niż w jakimkolwiek momencie od rozpoczęcia w 1998 roku. średnio miesięcznych niepowtarzalnych odwiedzającychch w ciągu sześciu miesięcy do czerwca 2017 r. było ponad 350 000. Dotyczy to również bezpośredniego kontaktu ze sprzedawcą i jego wpływu na handel wiodących wydarzeń biznesowych, takich jak MCV Industry Excellence Awards, Xbox 360 Industry Quiz, London Games Conference i Games Media Awards. Całkowite miesięczne liczby czytelników w internetowych drukarkach, online, cyfrowych, e-mailowych, mobilnych i społecznych witrynach internetowych firmy MCV to ponad 370 000. Krótko mówiąc, MCV jest najskuteczniejszym sposobem komunikowania się o nowych wiadomościach o produktach, budowania nowych marek i znalezienia nowych pracowników, docierania do każdego oddziału i nabywcy w Wielkiej Brytanii. Cała krążka pocztowa i cyfrowa to 14 000 - w tym ponad 6 000 kupujących, czytelników oddziałów i sklepów Informacje i społeczność tworzą dynamiczne więzy z rynkiem Ekskluzywna zawartość obejmuje dane sprzedaży ChartTrack. jest dominującą stroną gier dla czytelników branżowych i profesjonalistami z branży gier. Najnowsza inkarnacja witryny MCV oferuje całą gamę treści i usług, w tym aktualne wiadomości branżowe, e-maili, premium, premium gry, badania rynku, oficjalne wykresy, obszerne plany wydań, plany pracy, dostęp do cyfrowych edycji magazynu i wiele innych. jest dostosowywana do telefonów komórkowych i można je oglądać na dowolnym urządzeniu. Wiemy, że chcesz strawić zawartość, która jest dla Ciebie ważna w sposób, który jest wygodny, dzięki czemu można teraz śledzić MCV na różnych kanałach, w tym na Twitterze Facebook i LinkedIn. Aby dowiedzieć się, w jaki sposób MCV może wspierać firmy przez cały rok w swoich drukowanych, online, poczty elektronicznej, mobilnych kanałach społecznościowych, skontaktuj się z Lesley McDiarmid na 44 0207 354 6000.MCV znajduje się w centrum społeczności gier czytelników z zabawnymi i wzbogacającymi wydarzeniami branżowymi, a jednocześnie dostarczającymi wartości dla sponsorów i reklamodawców. Do naszych wydarzeń należą: MCV Industry Excellence Awards, konkurs Xbox 360 Industry Quiz, konferencja w Londynie i Games Media Awards. Aby uzyskać więcej informacji na temat naszych wydarzeń, skontaktuj się Caroline Hicks na 44 0207 354 6001.MCV posiada dział ds. Wydawnictwa umownego, który może tworzyć rozwiązania cyfrowe i drukowane na zamówienie, niezależnie od tego, czy kierujesz reklamy do sklepów, mediów, firm czy konsumentów. ng, skontaktuj się z nami na stronie 44 0 207 354 6000.ABOUT NEWBAY MEDIA. NewBay Media jest wiodącym niezależnym wydawcą publikacji biznesowych i witryn internetowych w branży rozrywkowej, technologii i rekreacji. Nowy wskaźnik ważności średniej ruchomej w celu monitorowania współczynnika zmienności . Proponujemy nowy wykres EWMA do monitorowania współczynnika zmienności procesu. Dostępne są właściwości statystyczne nowego schematu. Proponowany schemat może być łatwo zaprojektowany i skonstruowany. Proponowany schemat może skutecznie wykryć zmiany współczynnika wariancji. Prawdziwy przykład danych pokazuje, że nowy system działa dość dobrze w zastosowaniach. Współczynnik tłumienia zmian jest jednym z udanych podejść do statystycznego sterowania procesem SPC, gdy średnie znaczenie procesu i odchylenie standardowe nie są stałymi W niniejszym artykule przedstawiono zmodyfikowaną średnią ruchową ważoną wykładnicą EWMA wykres w celu dalszego zwiększenia czułości sterowania EWMA wykres zaproponowany przez Castagliola i wsp. 2017 Tabele są podane dla właściwości statystycznych nowego wykresu Podane są pewne wyniki liczbowe i porównania i pokazują, że nowy wykres ma przeciętną wydajność przebiegu, która jest lepsza od innych konkurencyjnych procedur Prawdziwym przykładem danych z produkcja pokazuje, że działa całkiem dobrze w zastosowaniach. Skuteczność zmian. Względna ważona średnia ruchoma. Ręczna długość przeładunku. Statistical Process Control. Ten manuskrypt został przetworzony przez edytor obszaru Min Xie. Odpowiadający autor Tel 86 22 23498233 fax 86 22 23506423.